新闻调查

无人驾驶汽车横跨长江，自如变道、停车，丝滑流畅；

机器人在工厂车间挥臂起舞，完成各种复杂精细的操作；

医院里的胶囊胃镜、Pet-CT智能设备，快速精准检查……

人工智能正以惊人速度来到你我身边，重塑生产、生活方式。

从工业制造到日常生活，从传统行业到新兴产业，一个个“人工智能＋”，正在湖北“＋”出无限可能，成为推动产业转型升级、经济增长的新引擎。

2023年，湖北人工智能核心产业规模超过700亿元，同比增长30%以上，发展势头强劲。

目前，湖北人工智能企业超680家，形成涵盖上游基础层、中游技术层、下游应用层的全产业链，正全速竞逐人工智能技术创新、应用示范和产业发展高地。

“AI＋”催生出众多创新应用

人工智能与传统制造业相互碰撞，会擦出怎样的火花？

走进TCL空调武汉智能制造基地，人们对未来工厂的多种想象已真实呈现在眼前。

偌大的空间里，上百台机器手臂有条不紊地操作，产品流转在一条条自动化生产线上，为数不多的工人穿插其间，在工厂“智慧大脑”的统一指挥调度下，机器与人分工协作、相互配合，共同完成空调装配的全过程。

“从物料进入到成品输出，实现8秒钟生产一台空调，打破10秒的‘行业天堑’。”TCL空调器（武汉）有限公司总经理李心安介绍，通过运用工业互联网平台和数字孪生技术，TCL新工厂实现了质量改善提升73%，效率提升32%，年产量可达600万套。

以人工智能与实体经济深度融合为主线，湖北加快培育壮大智能产业，助力推进新型工业化。

亿咖通7nm车规级芯片龙鹰一号成功商用，黑芝麻2代4款智能芯片完成流片……依托本地场景资源优势，湖北大力发展智能芯片产业，打造了一批具有全国影响力的拳头产品。

在城市交通和自动驾驶领域，人工智能的全面渗透也带来颠覆性变革。

5G智慧地铁建设、无人驾驶车驶过长江、低空经济迎风“起飞”……武汉获批国家级智能网联汽车测试示范区、国家首批智能建造试点城市、全国首个智慧教育示范区，人工智能领域“首位”效应全面铺开。

“AI＋生命健康”深度融合，驶向新蓝海。

武汉兰丁智能医学股份有限公司开发的AI宫颈癌筛查云平台，单日筛查标本超5万例；武汉联影智融医疗科技有限公司推出智慧一体化神经外科手术机器人，开启智能神经外科的新时代……生命健康产业发展一日千里。

“随着人工智能加速演进，其在千行百业、众多领域将产生更多创新应用。”武汉人工智能研究院院长助理刘昊说，瞄准应用场景落地，武汉人工智能企业将迎来超越想象的发展空间。

“国字号”应用基地接连获批

全球人工智能风口之下，武汉抢抓机遇，将人工智能产业链纳入“965”产业体系的规划中，明确其作为六大重点发展的新兴产业之一。

人工智能发展至今，其产业链可分为基础层、技术层和应用层。

基础层主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑。

2020年，武汉率先启动算力基础设施建设。目前，武汉人工智能计算中心、武汉超算中心均已建成投用，武汉成为国内为数不多的“双中心”城市之一，算力水平全国领先。

硬件方面，全球首款300+层NAND闪存芯片，武汉长江计算自研的服务器，市场占有率进入全国第一梯队。

武汉作为超大城市，多年来在工业、医疗、教育、交通等领域积累了大量数据，可用于人工智能计算和训练。

如果将数据比作食材，算力比作厨具，那么人工智能技术层，就好比“厨艺”。简单理解，技术层就是使机器能够模拟人类的感知、理解和表达能力，从而在各个领域实现智能化应用。

在武汉“两大中心”的支持下，武汉人工智能研究院孵化出全球首个千亿参数全模态大模型“紫东太初”。它除了读懂图文外，还能“看懂”来自现实世界的影像数据、力触觉、工业传感信号等物联数据，可以像“人”一样综合运用多种信号进行思考。“LuoJiaNET”“东湖灵境SoulGPT”等人工智能大模型也落地武汉。

数据、算力、算法变成模型，形成的生产力快速赋能千行百业——在大模型应用层面，武汉也有丰富实践。

在光谷，“紫东太初”大模型能助力相关法律案件研判的效率提升100倍左右，同时在神经外科手术导航、法律咨询、医疗多模态鉴别诊断等领域也开启了一系列示范性应用。东湖灵境为智慧楼宇、新零售、文化传媒等行业数十家企业提供了SoulGPT企业级应用。中科凡语“飞语”等行业大模型实现商业化落地。

近年来，小米、华为、字节跳动、科大讯飞等一大批龙头企业在武汉设立华中总部或研发基地，武汉人工智能产业版图加速拓宽。

如今，武汉已完成人工智能全链条产业布局，获批国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区等“国字号”应用基地，构建人工智能发展的多维优势。

让技术与需求无缝衔接

业内认为，过去十年，人工智能还处在深度学习的1.0时代。如今，生成式人工智能的兴起带动行业迈入2.0的新阶段。

一个新的风口，一次新的洗牌机会。武汉如何抢抓机遇，顺势而为？

武汉人工智能研究院院长王金桥认为，武汉在数据、算力、算法、人才等方面积累了产业优势，未来要实现更多场景的开放，也就是数据打通、先行先试。

去年印发的《武汉建设国家人工智能创新应用先导区实施方案（2023—2025年）》提出，武汉将开展人工智能场景应用计划，推进智能制造“迭代升级”、智能建造“自主可控”、智慧医疗“多场景协同”、智慧教育“数字化学习”、智慧城市“数智治理”等五大应用。

“通过打造出产业集聚区和战略新高地，再形成一些典型示范，能够逐步扩大其影响力。武汉人工智能产业后续潜力巨大，会迎来厚积薄发。”王金桥说。

武汉与众多城市一样，也面临着如何真正运用好人工智能技术赋能产业发展的难题。

“建议政府部门进一步统筹算力资源，避免算力浪费；通过统筹数据资源，提供给大模型应用，最终赋能行业发展；搭建供需对接平台，让技术与需求之间实现无缝衔接。”刘昊说。

暨南大学教授、数字经济与未来城市研究院院长胡刚认为，人工智能是创新型产业，武汉要拿出发展市场经济、发展民营经济的魄力，培育创新精神、创新文化，将人才的积极性在市场中充分发挥出来。

湖北提出，继续加快推进人工智能产业链全链条贯通、全过程融合、全要素参与，力争到2025年，全省人工智能产业规模超过1500亿元，人工智能总体技术与产业发展水平进入全国第一方阵。（刘洁、李一帆）

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基于大模型的高精度焊接设备即将面世——

“AI慧眼”，让焊接精度与速度双突破

典型案例①

不过几秒钟的扫描，各类焊材数据尽收眼底；AI自动校准后，以每分钟10米的速度完成复杂的焊接任务……5月10日，华工科技中央研究院内，一台全新的高精度焊接设备正在进行工程验证。

“新设备核心的智能焊缝跟踪系统，由我们联合武汉人工智能研究院合作开发，近期刚完成实验室论证。”该研究院软件架构师杨伟说，得益于“紫东太初”大模型的介入，该系统在激光焊缝技术上实现了精度与速度的双重突破，焊缝识别效率相较传统技术提升50%，为企业精密激光焊接提供了强有力的技术保障。

实际工况下，包括温度、湿度等多种环境因素，焊接质量易受不同焊缝类型的影响，而高精度焊接的误差常需控制在0.1毫米乃至0.01毫米以内，其难度与挑战不言而喻。

目前，全球精密焊接赛道的主要跃迁方向分为两种，一种是基于固定规则的视觉算法，另一种是能够进行深度学习的大模型。尽管前一种路径相对成熟，但需长时间经验和算法的积累，护城河较高，尖端技术长期为海外厂商把持。业内专家分析，相比更注重“一场景一策”的前者，具备高度柔性化潜力的大模型，有望更好满足复杂工况下的精密焊接。

“如果我们用传统算法处理，每种类型的焊缝都需要单独建模，效率低下且精度不高。”杨伟介绍，近年来，受汽车、锂电池、半导体等新兴市场需求驱动，高精度激光焊接技术被广泛应用于工业制造领域，“如何更早在这些高端市场完成卡位，显得尤为急迫。”

2023年6月，武汉人工智能研究院签约成为华工科技中央研究院的支持合作单位。双方在后续需求对接中了解到，武汉人工智能研究院“紫东太初”大模型在计算机视觉方面具备相当优势，恰能为其高精度焊接设备提供一双“AI慧眼”。

“大模型可以支持多种类型的焊缝统一识别，而且精度更高。”武汉人工智能研究院副研究员朱炳科说，在“投喂”足够多案例后，大模型能够通过深度学习，自主应对各式各样的复杂工况，后期无需人力过多干预，不仅识别效率高，焊接路径也更精确，稳定性也更强。

在过去的大半年中，他带领12人组成的研发团队常驻华工科技中央研究院，与企业工程师一道，向“紫东太初”输入海量相关的工业场景数据，并完成大模型工业化场景的落地，最终助力智能焊缝跟踪系统走出实验室。

“验证顺利的情况下，这套系统将在今年8月底走上生产线，服务华工科技的一系列前沿产品。”杨伟说，尽管现阶段该系统还须适配特定硬件，但随着产品迭代，它将持续提升与不同设备的耦合能力，在未来实现与各类焊接场景的“无缝对接”。（马文俊、游茁瑞、李一帆）

SoulGPT实现多领域场景落地——

专业耐心的“AI医生”来了

典型案例②

“长痘了可以用龙珠软膏吗？”

“龙珠软膏可以用于治疗部分类型的痘痘。如果痘痘红、肿、痛，炎症明显，使用龙珠软膏的治疗效果会比较好；但如果是白头或者黑头粉刺，效果可能会比较差……”

这是人类的一问一答吗？

不，这是马应龙AI客服“小龙马”，5月7日回答湖北日报全媒记者的问题。这回答像真人医生一样，既清晰准确又有情感。

“小龙马”背后的系统支撑，是东湖灵境（武汉）技术有限公司（简称“东湖灵境”）基于人工智能技术的百亿级参数垂直大模型——SoulGPT。

“除了能以医生的口吻回答与疾病相关的问题外，SoulGPT还能以作家的文笔写一篇仙侠题材小说，也能从公司的需求出发，生成产品销售总结报告……”东湖灵境董事长蔡贤涛介绍，在医疗、金融、教育等专业领域中，学习人类通用知识的通用大模型常会因为专业深度不够，容易造成“听不懂人话”、模式化输出答案等问题。而垂直大模型SoulGPT，加入了AI知识库，相当于在大模型的基础上再加一个专业知识包，SoulGPT通过调动知识包里的数据和案例，结合大模型的语言能力，直接给出专业答案。

SoulGPT可以通过学习某一家企业内部知识和业务流程，为企业客户和内部员工提供便捷、及时、个性化的服务体验，让企业从重复性的工作中解放出来，从而降本增效。更为神奇的是，SoulGPT可以让企业各部门来汇总自己的知识，训练出垂直于自身领域的大模型。

引入学习机制，AI智能体越来越聪明、反应越来越精确。最新数据显示，SoulGPT对于专业问题的处理准确率在95%左右。

同时，垂直大模型不需要千亿参数的模型，只需要百亿参数的模型，对算力和成本的要求比通用大模型降低百倍，能更好满足企业个性化需求。

目前，东湖灵境已在医疗、遥感、教育等领域与十余家企业开展合作。其AI智能体可嵌入到多种产品形态中，以满足企业在不同场景下的需求——与东湖灵境自研的智能交互数字人结合，应用于门店等场景；与聊天机器人结合，应用于电商平台、官网等场景；与实体机器结合，应用于展厅等场景……

“这些应用具有轻部署、轻配置、轻运营等特点，不需要繁重的设备和专门的软件，简单一个网页或者企业微信就可以运行。”蔡贤涛说。

他表示，大模型的发展不能只停留在供人们娱乐的阶段，更要面向产业加速落地，产业应用场景是大模型的最佳“练兵场”，“未来，我们将加大技术研发投入，着重于大模型的场景落地，让AI触手可及”。（张真真、刘洁）

编辑：胡芳华

责编：华纯皓

审核：朱习芳